- Azure in University|从数据到成果,Azure为高校科研予力赋能
- 来源:微软科技
(本文阅读时间:3分钟)
对高校的很多学科及科研工作来说,实验、理论、计算模拟已成为三大支柱,这也少不了高性能计算平台的参与。
以往,大部分高校倾向于自行投资建设,并自行管理零散分布在学校各处的计算平台系统,数量多、规模小,无法形成集群效应。这不仅需要较大的前期投入,经历冗长的建设周期,也难以满足新时代科研工作日益增长的需求。
高校科研任务不断变化,传统IT架构的局限逐渐显现,很大程度上已经严重影响到相关工作的开展。
云计算,尤其是公有云计算的出现彻底改变了这种局面。随着Azure智能云在全球的快速推行,现已快速进入企业、医疗、教育等不同领域,发挥着重要作用。对于高校和科研机构来说,已经可以通过Azure智能云获得科研中需要的几乎全部资源,无论更大内存的计算机,更多节点的计算集群,大数据平台,物联网解决方案,甚至开源的大规模深度学习平台,都可以通过这一个智能云平台全面满足。Azure为科研工作者提供了一个开放、灵活的舞台,帮助他们更顺利地开展研究工作。
Azure是一个功能全面的平台,除了最基础的计算、存储和网络资源外,还为用户提供了各种IaaS和PaaS层服务。无论是希望通过虚拟机运行自己的软件,获得高性能可扩展的数据库,或搭建自己的高性能计算集群,甚至按需创建大数据分析系统,各种需求均可借助Azure服务顺利实现。
目前,由世纪互联运营的Azure智能云采用了与全球Azure独立的平台,通过位于中国本土的四个数据中心为用户提供服务。这不仅可以帮助用户更好地满足数据主权、合规等方面的要求,也提供了更快速、流畅、可靠的访问体验。在中国之外,Azure智能云也几乎遍及全球每个主要区域,借此为全球范围的科研协作提供了坚实基础。
先进的云技术、专业的运维团队、完善的技术支持、最多6个数据备份的异地复制保障、按用量计费的收费模式、最高99.99%的月度服务级别协议,为高校和科研机构的工作提供了稳健保障。
基于Azure智能云的科研平台与传统本地平台最大的不同在于,可以将公有云服务的灵活性发挥到淋漓尽致。无论需要大量计算资源或海量存储,甚至基于GPU的计算卡,或是建立包含众多节点的HPC集群,轻点鼠标即可快速配置完成,并可根据需求变化灵活地增加或减少资源,获得最大化成本效益。
面对爆发式增长的海量数据,研究人员往往希望通过更高效的方式处理分析各类数据,例如进行数据建模和模拟,这通常少不了高性能计算(HPC)解决方案的帮助。传统方式高昂的成本往往让很多高校和科研机构望而生畏。但在Azure智能云的帮助下,由于省略了庞大的资本支出、维护成本以及能耗和空间成本,同时将「超算中心」的建设周期由传统的6-24个月缩短至几十分钟,HPC也变得更加平易近人。灵活、可缩放的HPC平台也更进一步促进了高校内外的协作,更快速地推动创新。
随着人工智能、大数据、物联网等新技术的兴起,很多高校也将目光投向于此。不断革新的Azure智能云也在陆续通过新的产品和服务,以及对开源产品和技术的广泛支持,让相关领域的创新成果更快速地惠及科研工作。
❖ 人工智能方面,Azure智能云提供了涵盖计算机影像、语音、语言、知识、搜索等能力的认知服务,以及强大的机器学习/深度学习等能力;
❖ 大数据方面,Azure智能云提供了完全兼容Hadoop的HDInsight平台、流分析、数据仓库、分析服务以及Power BI等分析和可视化能力;
❖ 计算方面,Azure智能云提供的虚拟机、虚拟机规模集、应用服务、Functions、容器服务等产品可满足不同规模和工作的计算需求;
❖ 物联网、混合云、标识和访问管理、集成、数据存储、网络连接……针对不同类型的需求,Azure智能云都有相关服务可以满足。
技术的发展已经彻底改变了我们每个人的工作和生活,而Azure智能云也将继续以灵活全面、高效可靠的服务改变高校科研工作,让创新绽放出更耀眼的火花。
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