场景：连接的变革

根据CNNIC2018年6月的统计，中国网民8.02亿，手机网民7.88亿，中国已经成为手机使用的全球第一大国，这意味着我们已从去中心化的网络世界进入到移动网络传播时代，而基于场景的移动传播“不仅是一种媒介形态，更是一种信息场域和媒介生态，共同构成了网络传播的新语境”。在新的场景和生态中，信息的分发时间从定点转向随时，信息的分发空间从固定区域转向任何地方，单一的新闻信息、专业资讯已经转向多元的情感社交和日常生活。因此，移动传播时代的媒介融合本质是基于场景的信息服务。以往主流媒体是以专业的内容取胜，如今专业化的内容必须通过场景的争夺才能得以传播和反馈，否则将被信息洪流所吞没。

Robert等人在《Age of Context》中提出，移动设备、社交媒体、大数据、传感器和定位系统作为场景时代的五种主要技术力量推动社会变革。技术驱动的变革为商业互联网公司的探索提供了基础，因此，他们通过上述五种技术力量在市场中争夺的是不同的场景，求得生存并发展壮大，如微信和支付宝的竞争是支付场景的较量，OFO和Mobike争夺的是单车出行场景的体验。随着单一场景的争夺，逐步升级到平台阶段，即希望通过平台满足移动网民对多元场景的需求。微信从日常聊天、消费支付拓展到理财、生活缴费、城市出行、美团外卖、酒店住宿、京东优选等情感社交、生活娱乐、工作出行的主要场景，平台的发展包含现实的物理空间，也有心理和行为的期待、依赖。

媒体融合在发展升级的过程中需要充分认知媒介生态的场景化变革，将优质的信息内容在新的时间与空间、社交情感、日常生活的场景中进行科学有效的传播。人民日报主管主办的全国性财经证券类日报证券时报从1993年创刊至今的25年发展中，也在从传统媒体向媒体融合创新的路径进行转变。2008年《证券时报》创立网站并开始探索全媒体战略，完成从报纸为重心转向以数字媒体为重心。同时，证券时报形成了拥有7个网站、11个微博、29个微信公众号、7个新闻客户端，共54个数字平台的新媒体矩阵，覆盖用户数超过1300万。其中，“券商中国”通过独家行业报道、及时金融政策解读、热点事件跟进、专业行业数据分析等优势“吸粉”240万，“10万+”报道超过270篇。尽管融合创新的发展中取得不错的成绩，但是若能更多关注移动化场景网民的需求，其优质、专业、准确的财经内容将会获得更高效的传播，从而从金融的独特视角进一步提升我国金融舆论传播力、引导力、影响力、公信力。

关系：情感与信息的互动

互联网时代，我们面对的不仅是场景转换的变革，信息的流动方式与传播模式也发生了颠覆性的变化，从基于权威媒介中心向外扩散的“喷泉型”走向基于全社会个体关系的“网状型”。前互联网时代，大众媒体通过大规模的信息生产与强大的信息分发能力成为社会信息的权威集散地，通过中心向外延展来完成信息流动和对社会的信息管理，这是强化媒体中心而弱化人际连接的模式，但是网络时代截然相反，它的信息流动方式是依靠全社会的人际关系网络完成信息分发、反馈与互动。这在一定程度上弱化了原有媒体中心的权威，强化了人与人连接的关系网络，即从“点到面”转换为“点到点”的传播，因此“关系”成为网络传播的重要要素，媒体融合创新需要通过“关系”传播的有效连接来提升信息传播的“四力”。

网络传播时代的关系不同于此前的陌生人之间的信息传递，而是熟人之间，陌生人与熟人之间的连接，基于用户为中心的网络主要分为强连接和弱连接。在这个新型的连接渠道网络中，“强连接”主要是基于亲情等紧密关系形成的传播渠道，在社会的互动过程中，主要通过“情感”支持完成关系的建构；“弱连接”主要是基于熟人与陌生人、陌生人与陌生人之间形成的传播渠道，主要通过“信息”支持（如信息的分享等），完成关系的维系。这两种链接在移动网络传播生态中都发挥着重要作用，因为每一个个体都是信息的重要节点，尤其是其中的关键意见领袖（KOL），其情感动员和社会信息分享的聚能、扩散速度能力极强。在这个共同的社会网络中，一个点与更多的节点相连，形成了传播的脉络，可以说，连接即是传播。同时，网民连接起来的网络也形成公共空间，在这个空间中因连接起来（networked）个体网民的参与而变得有社会意义，因参与其信息网络，网民之间形成互动过程，因而出现传播的效果（如信息分享、情感支持、共同行动等）。学理研究的终结分析、点到面的线性传播都是大众传播的模式。然而，在新的网络模式里，探究线上线下的社会网络、传播渠道、互动过程是研究的重要内容，例如，公众用微信建立互相连接的社区、群组、圈子，进行日常信息分享、沟通感情，都是在一个特定的现实社会网络中（只有小区的居民可以加入微信圈子，非居民就不得而入）。因此，媒体融合创新的信息流动方式需要改变以往的路径依赖，转换到基于关系网络的传播路径中，唯此优质的信息内容才能在互联网的生态中快速传播、互动，达到预期的效果。证券时报在媒体融合创新中，从媒体自身的顶层设计思考，建立金融信息传播体系的媒体矩阵，在关系互动和接力式信息分发中产生了合力。

算法：人机的结合

媒体融合创新还面对大数据和人工智能算法的挑战与机遇。随着今日头条等聚合类平台的快速发展，基于算法生产内容（AGC，Algorithm-Generated Content）的方式已经成为网络生态下重要的信息生产和用户使用的方式。在大数据、云计算、智能化的发展趋势中，以用户为中心的算法时代已经到来。因此，传统的发行量、收视率、抽样统计在面对全媒体新的生态条件下已经难以适应，而是需要围绕用户建立数据库，并且根据用户行为进行数据分析，根据用户需求进行信息产品的生产和推送。在信息推送中，信息生产、传播、营销已经一体化、流程化和自动化，在矩阵的多平台终端上互联互通，在理念、内容、形式等多方面进行协同创新（精品内容+多微多端+线上线下+位置服务……），因此媒介融合创新的核心是以业态为重点的不断创新。

证券时报也在积极探索大数据和人工智能算法在金融信息领域的应用：2016年6月推出股市数据机器人，成为国内第一家把机器人写作植入到移动端的新媒体，每月人工智能生产深度数据信息超过3000条；2017年，上线国内第一款股市数据类工具型小程序——“数据宝工具箱”。“数据宝工具箱”自上线以来，月均访问次数为22万次，独立用户总数超过13万；新推出的雪球最近一年的阅读量破亿，在企鹅号和一点号财经影响力榜单上排在前列。目前数据宝机器人研发达150余类，涉及市场交易、上市公司财务体系、筹码变动、机构动向、融资融券、股东动向等类别。在媒体融合创新方面，不单单是信息内容生产后借助AGC完成接力式的传播，而是具有顶层设计的一体化解决方案，这样就很好地保留了用户数据，积累了重要的用户消费习惯，从而增强黏性与持续创新的资源。

然而，AGC在带来巨大生产力释放的过程中，也存在诸多隐忧。此类平台信息的生产与传播不再以传统的新闻价值作为重要的把关标准，而是以用户需求（偏好、兴趣、情感等）作为重要标尺进行信息推荐，通过用户在互联网的行为对其进行计算、画像，但这种计算存在用户偶然性使用与真正需求之间的矛盾。美国学者Sunstein针对此类信息生产提出“Information Cocoons”（信息茧室）的概念：以“Daily Me（我的日报）”的形式进行信息选择、推荐和传播，人们倾向于接受相似的意见而排除相反的信息，长期处于虚拟的共同体将容易导致群体极化的行为。机器算法的方式会进一步强化此类信息的茧室效应，即只接受自己选择和与自己观点相似的信息。因此，技术驱动的内在逻辑，需要与人本主义有机结合起来，才能更好地服务信息化时代人们对信息的需求，才是科学、有效、持续创新力的体现。

（作者系北京大学新闻与传播学院研究员、博士生导师，国家战略传播研究院学术部主任）

责任编辑：陈利云 

原载于《新闻战线》微信公众号

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