在过去的产业变革中，企业大多可以向别人学习，可以从别人身上找到“标准答案”，但在泛安防时代，智能视觉就像没有航海图的未知水域，要在辽阔的水域找到自己的坐标点，才能更精准的找到适合自身的应用场景。换个角度而言，这也是数字原生的内在需求。

紫光股份董事长兼新华三集团首席执行官于英涛认为，传统组织如果不能及时向数字原生组织演变，必然会在竞争中失败，而云智原生是与生俱来的云与智能的架构和能力，是通往数字原生的必备要素。

面临百行百业碎片化的需求，数字原生组织更加适应数字化转型的要求。对于企业而言，这不仅是技术与商业模式的挑战，同时也是企业是否具备「原生力」的这种竞争力的表现。目前来看，华为、阿里、紫光等具备「原生力」的企业，无疑将掌握着这个时代的主动权。

紫光华智总裁 汪昊

4月16日，紫光华智总裁汪昊在2021 NAVIGATE 领航者峰会线上论坛中提到，在人工智能技术的加持之下，通过算法将视频流解析成结构化、半结构化数据，结合多元化智慧应用，赋能百行百业，点亮万千场景，已然成为了现实。

汪昊认为，当今时代是一个大数据智能化的时代，而大数据智能化的基石是云计算，只有通过对技术平台进行云化重构，才能实现对海量数据的高速处理，安防必将进入一个全面云化的时代。

而作为紫光集团旗下的核心企业之一，紫光华智具备先天性的AI、云计算、大数据等技术基因，凭借着在AI视觉领域的深耕与探索，必将大显身手，大有可为。

汪昊认为，面对标准不统一、场景复杂化、应用碎片化等行业难题，没有一家公司能够独揽全局。他强调：“紫光华智基于云原生的软件系统和分层解耦的架构设计，决定了自身具备最广泛的包容性，我们始终践行全面云化、应用驱动、软件定义、开放生态四大技术战略，通过软件定义全面开放硬件能力、通过AI开放平台开放AI能力、通过数据中台、AI中台、业务中台三大中台全面开放应用能力，充分赋能云、边、端，广泛联合各界生态合作伙伴，共建AI视觉生态圈。”

对于巨头们而言，卡住底层基础设施，服务开发者，借助生态撬动更大价值才是未来最理想的模式。从这个角度而言，新的竞争焦点，已经不是一个技术、一个产品的竞争，而是平台和平台的竞争、生态和生态的竞争。

授人以鱼不如授人以渔，通过自身开放的能力使能合作伙伴，重塑行业价值，扼制“破坏性增长”的模式，让合作伙伴拥有抵御新时代竞争的能力，才能进一步做大市场蛋糕，紫光华智深谙此理。

在这个新的时代，决定未来新技术影响力的不是其技术先进的水平，而是其能够发现的应用场景，AI视觉中枢是紫光华智给予新时代的答案。

人类世界获取信息有83%来自视觉，我们常说“眼见为实”，视觉一直给人们提供着最直观、最丰富、最多彩的信息体验。而对于数字世界而言，据统计全国将近2亿台摄像机每天产生的数据量超过6000PB，但在这海量数据的背后，智能化利用率远远不足5%，因此，如何在海量数据中挖掘价值信息，让数据成为第一生产要素，是值得整个行业共同探索的核心命题。

对于紫光华智而言，AI视觉则是开启宝藏之门的金钥匙。智能化利用率低下，意味着在传统安防系统应用过程中，需要将大量的时间、人力、精力耗费在价值信息搜索和提取当中。AI、大数据、云计算等技术在安防领域的加速融合，一定程度上有效破解了传统安防技术的应用难题，但同时也创造了不少新的难题。

纵观近几年AI落地众生相，总结起来普遍存在以下3大痛点：

一是耗时，传统项目建设普遍“重建设，轻应用”，虽然规划建设了大量的摄像机设备，但要真正去搜索一个目标时，整个过程还是过于缓慢，需要耗费大量的时间；二是耗力，AI算法训练往往依赖于大量应用场景，但训练场景毕竟有限且相对静态，与动态、复杂、充满无限可能的实战应用截然不同，因此在进行AI检索之后，往往需要大量人力进行核对，以及挖掘数据背后的关联信息，这就造成部署人工智能之后，人力成本不减反增的窘境发生；三是耗钱，目前尽管整个行业都在推进AI的普惠，但实际落地仍需时间，对于用户而言，大规模的AI投资成本高昂，难以承受。

为破解AI落地的3大痛点，只有做到快、准、省，才能让数据充分发挥价值，让AI实现真正普惠：

快，人们的追求和探索是永无止境的。安防场景面临着海量的数据要去检索，对于速度的极致追求可以说是行业“刚需”，而“快”不仅仅体现在解析系统，更需要从基础设施到PasS层全面融会贯通，将“快”这一特性全面渗透、深度融合。对此，基于对硬件资源的全面云化及优化调度，紫光华智推出万倍速视频解析、千亿图片秒级检索、单节点支持1600路并发读写的极速存储，千个并发计算任务在多张GPU卡上调度执行的极速计算等技术性能，破解数据检索耗时难题；

准，目前业内厂商主要聚焦于各家算法的专业测评排名，但值得注意的是，单个算法取得的成绩优异与否，不代表整个业务系统也能够取得同样的效果。因此紫光华智将各种算法进行关联，让应用更加精准高效，确保场景落地保持超高准确性。

省，意味着对于业务硬件资源需求要有深刻的理解，紫光华智采用软件定义硬件，将效率发挥到极致，通过计算省（单机最高800路实时解析能力）、存储省（60盘位云存储设备空间及能耗降低40%） 等方面帮助客户降低系统建设及运营成本。

目前，在新基建政策加码，新技术持续迭代，新需求不断涌现等时代背景之下，数字化、智能化转型升级的浪潮已经席卷百行百业，紫光华智将专注于AI、云计算、大数据等技术的融合创新，以全面云化、应用驱动、软件定义、开放生态四大技术战略构建AI视觉中枢，通过快、准、省三大价值创新，破解AI落地的“最后一公里”难题，持续打造领先的AI视觉产品和解决方案，为守护城市公共安全，服务智慧城市建设，助推百行百业数字化转型而不懈奋斗。

李开复在第三届世界人工智能大会开幕式上表示，经济智能化分为两部分，上半场是AI平台化蓄能，在搜索、信息流等少数领域落地；下半场是AI产业化，AI渗透到各行各业大规模商业化，我们正处于从经济智能化的前半段向后半段过渡的时期。

泛安防时代的开启，机器视觉的到来，唤醒了沉睡的百行百业数字化商机。百行百业数字化转型的需求，促进了行业不少企业开始更宏观的布局，智慧城市、AIoT、AI视觉、机器视觉等等，均是从传统走向数字化与智能化中采集、治理、分析、应用中的一个环节。

市场的体量变大了，竞争的维度（芯云网边端）也变宽了。数字化时代，蓄势的暗涌已经开始波动。智能安防没有中场休息，下半场只会有更多难缠的对手，“升维打击”也将成为新的常态。