宁波格密链网络科技有限公司一直致力于全同态加密的应用研究。最近陈智罡博士的团队开发了一个将SEAL全同态加密库映射到Python上的接口，解决了机器学习库与全同态加密库对接的问题，极大的方便了机器学习领域人员使用全同态加密算法，为其它领域需要用到全同态加密库的人们提供便利的工具。该库已经在GitHub上开源（github.com/Huelse/pyseal）。全世界各地的工程技术人员都可以使用该库。

微软的SEAL全同态加密库包含BFV和CKKS两种全同态加密方案，陈智罡博士团队要做的就是将这个库的所有可用接口都映射到Python上来，并使之在Python上正确运行。显然这是一个全新的项目。

经过分析讨论，技术路线确定为使用微软最新的SEAL库（3.3版本）做为基础，与Pybind11官方头文件库作为中间件绑定，使用Setuptools或CMake编译生成动态链接库。这样就可供Python上调用SEAL库接口。技术框架如下：

这不是一个简单问题。初期，他们遇到了复杂的环境和标准问题，经过反复确认，团队选择使用是C++17标准和Python3.6.8的稳定版作为开发环境。然而接下来团队碰到了三个棘手问题。

而在C++里通过指针的方式实现对传入参数的修改，SEAL库多处的encode和decode函数都是这样使用的。要在尽可能不改变SEAL库源码的情况下将其转移到Python上来，且Python不能操控指针，仅这个问题困扰了团队很久。最终团队给出的方案是自定义一个变量类。虽然在Python中单一的变量作为参数不会发生改变，但如果是一个类作为参数传入，那它的改变是全局性的。比如uIntVector类在c++中的原型是std::vector，DoubleVector类其原型是std::vector。团队对类的包装完成了这两者最基本的数据交互，这样CKKS方案就能完美运行。至此陈智罡博士团队的Pyseal项目的主要工作也已完成。

 最后，陈智罡博士的团队使用Pyseal将SEAL官方给出的6个样例在Python上全部实现，且运行效率也并未减少。接口已经在Github上开源。

宁波格密链网络科技有限公司一直致力于全同态加密的研究与开发，希望能给全世界更多的技术工程人员带来便利，更加方便地使用全同态加密库。