一位学习Python的程序猿曾经跟我吐槽说Python难就难在如何才能更Pythonic如何才能更优

雅，那今天小编为大家带来一篇有关Python技巧的文章，可以帮助你编写优雅的Python3代码！

iterable技巧

▍1、创建一个数字序列（从0到10，间隔为2）

>>> range(0,10,2)
[0, 2, 4, 6, 8]

▍2、对一串数字求和（从0到10，间隔为2）

>>> l = range(0,10,2)
>>> sum(l)
20

▍3、检查序列中的任一元素是否为True

>>> any(a % 2 for a in range(0,10,2))
True

▍4、检查序列中的所有元素是否为True

>>> all(a % 2 for a in range(0,10,2))
True

▍5、累计求和一串数字序列

>>> import numpy as np
>>> res = list(np.cumsum(range(0,10,2)))
>>> res
[ 0, 2, 6, 12, 20]

▍6、给定每个iterable，通过添加索引来构造一个元组

>>> a = ['Hello', 'world', '!']
>>> list(enumerate(a))
[(0, 'Hello'), (1, 'world'), (2, '!')]

▍7、将iterable连接到单个字符串

>>> a = ["python","really", "rocks"]
>>> " ".join(a)
'python really rocks'

▍8、组合两个可迭代的元组或pivot嵌套的iterables

# Combining two iterables
>>> a = [1, 2, 3]
>>> b = ['a', 'b', 'c']
>>> z = zip(a, b)
>>> z
[(1, 'a'), (2, 'b'), (3, 'c')]
# Pivoting list of tuples
>>> zip(*z)
[(1, 2, 3), ('a', 'b', 'c')]

▍9、从iterables中获取最小值/最大值（具有/不具有特定功能）

# Getting maximum from iterable
>>> a = [1, 2, -3]
>>> max(a)
2
# Getting maximum from iterable
>>> min(a)
1
# Bot min/max has key value to allow to get maximum by appliing function
>>> max(a,key=abs)
3

▍10、可迭代排序（可以通过“compare”函数排序）

>>> a = [1, 2, -3]
>>> sorted(a)
[-3, 1, 2]
>>> sorted(a,key=abs)
[1, 2, -3]

▍11、将单个字符串拆分为列表

>>> s = "a,b,c"
>>> s.split(",")
["a", "b", "c"]

▍12、初始化一个包含重复数字的列表

>> [1]* 10
[1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1]

▍13、合并/插入两个字典

>>> a = {"a":1, "b":1}
>>> b = {"b":2, "c":1}
>>> a.update(b)
>>> a
{"a":1, "b":2, "c":1}

▍14、命名和保存iterables切片

# Naming slices (slice(start, end, step))
>>> a = [0, 1, 2, 3, 4, 5]
>>> LASTTHREE = slice(-3, None)
>>> LASTTHREE
slice(-3, None, None)
>>> a[LASTTHREE]
[3, 4, 5]

▍15、在列表中查找项的索引

>>> a = ["foo", "bar", "baz"]

>>> a.index("bar")

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希望以上62个小贴士对你在今天的学习和工作中有所帮助哦！

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