- 比特币的五大效应
- 来源:蓝狐笔记
前言:比特币的价格完全由投机驱动吗?按照经济学的供应和需求原理,比特币价格变化也受到五大效应的影响,其中受到供应量、需求量、交易量、矿工竞争、资源机会成本、难度调整等多种因素影响。这是从底层的角度来理解比特币价格的趋势动因,丰富了我们对比特币价值认知的层面。本文作者是Prateek Goorha,由“蓝狐笔记”社群“SIEN”翻译。
蜘蛛网供应。左图显示了不同的价格动态:当供应比需求更具弹性,市场价格远离均衡(一个发散的蜘蛛网)。右图显示了收敛的价格动态:当供应弹性低于需求时,市场均衡变得更具吸引力(收敛的蜘蛛网)。
蜘蛛网模型的几个重要方面可以被挑战,其中最重要的是生产者的学习。事实上,似乎有理由认为,当生产者调整他们对未来市场价格预期时,蜘蛛网供应的波动应该更显平静。虽然这可能是该模型在经济学中不受欢迎的原因,但蜘蛛网模型对于比特币案例有很多洞察,有很合理的原因。 当预期特定的市场价格时,比特币矿工可以选择增加库存,以抑制发散蜘蛛网的影响。对矿工来说,这种能力直接取决于每次区块奖励减半事件,以及生产平均成本的逐渐上涨。这两个方面的影响使供应弹性逐渐减少,尽管取决于矿工、大型零售者以及对比特币有长期承诺的持币者,库存可以维持。随着比特币的成熟,发散和收敛的蜘蛛网之间的波动变得不那么明显。 以上的关键是理解需求的作用。不仅仅是需求的相对弹性,更重要的是需求的变化。对需求的不利影响(导致其向左移动),加剧了发散蜘蛛网的爆炸性性质,并对供应商将持有作为库存的能力产生了巨大的负担。 上面绘制的供求关系图表,描绘了通常的“马歇尔”市场,这对学习过基本经济学的学生们来说,都很熟悉。然而,像这样的需求曲线倾向于掩盖它们聚集了不同类型消费者的假设。具体来说,有预订需求的公司为了自己的利益,它们可能会增加库存。 公司为自己的生产可以有预定需求的原因部分已经很清楚,它的理由来自于蜘蛛网供应模式。供应商经常面临强大的生产条件,这迫使它们在销售前计划好生产的量级,并要求它们维持产量的储备。 预期增加的资源成本或不确定的监管变化;技术变革的威胁;市场利益的周期性,以及许多其他因素可以激发生产者的明显的预定需求,这与消费者实际的需求可能不吻合。 在这种背景下,比特币也以难度的形式增加了机构性参数,通过调整来协调矿工必须承担的竞争效应和资源承诺。当然,减半的前景会导致供应曲线变得越来越缺乏弹性。 2.市场活力效应 任何市场模型的有效性都受到市场活力的调节。蜘蛛网供应和预定需求模型也不例外;如果市场中没有稳健量级的交易,与真实需求相比,明显需求的相对位置变得更难建立。反过来,这使得蜘蛛网模型中的收敛和发散之间更难预测。 下图使用市场交易数作为市场活力效应的代理变量。
3.竞争努力效应 对预订需求增长的刺激取决于明显的市场需求,但它也跟竞争生产者之间的竞争努力直接相关。比特币中,矿工可以通过多个公开可见的变量来衡量这种竞争努力的量级。区块高度可能不是唯一可以用来衡量此效应的代理变量,但它确实有意义。区块高度与价格充分分离,其改变的速率与所有矿工的竞争努力密切相关。 下图显示了结果,并阐明竞争努力对比特币价格的部分影响。
5.结构参数化效应 最后这一个效应是我最喜欢的,原因很简单,它迫使我们面对一个粗鲁的事实:比特币的游戏规则跟其他经济市场有根本的不同,在这些经济市场中我们学会借助学校里学到的供求图表来描述。 整体比特币市场的结构用一种管理其功能的算法机制来表示。“管理”(或治理)一词我很不喜欢,这也是为什么我赞赏比特币的原因,但在这种情境下,这个用词是恰当的。如果市场参与者在这种情况下可以调整他们的策略,市场可以从它的理想化概念中转向完全不同的运作方式,那么,它就不会以任何有意义的方式进行参数化。 比特币是参数化的,并且可以说没有比难度调整变量更好的代理变量。这是因为矿工改变生产计划的难度调整;因为这个,蜘蛛网模型反馈回路不会突然超出界限,导致生产极其过度或产生严重不足。 拥有五种效应的整体回归模型如下所示,系数都很重要,并且整体模型规范也很重要,R-Squared超过97%的相关性较低。有很多统计问题需要解决,但这些问题超出这一非正式文章的范围。但是,它确实让信息清晰: 比特币的价值源于对需求和供应的理解,这对于多数人来说,它是一个让人不安的新东西(尤其是对大多数经济学家来说!)。并且,它的内在价值大部分依赖于这五大效应提供的坚实基础。
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蜘蛛网模型的几个重要方面可以被挑战,其中最重要的是生产者的学习。事实上,似乎有理由认为,当生产者调整他们对未来市场价格预期时,蜘蛛网供应的波动应该更显平静。虽然这可能是该模型在经济学中不受欢迎的原因,但蜘蛛网模型对于比特币案例有很多洞察,有很合理的原因。 当预期特定的市场价格时,比特币矿工可以选择增加库存,以抑制发散蜘蛛网的影响。对矿工来说,这种能力直接取决于每次区块奖励减半事件,以及生产平均成本的逐渐上涨。这两个方面的影响使供应弹性逐渐减少,尽管取决于矿工、大型零售者以及对比特币有长期承诺的持币者,库存可以维持。随着比特币的成熟,发散和收敛的蜘蛛网之间的波动变得不那么明显。 以上的关键是理解需求的作用。不仅仅是需求的相对弹性,更重要的是需求的变化。对需求的不利影响(导致其向左移动),加剧了发散蜘蛛网的爆炸性性质,并对供应商将持有作为库存的能力产生了巨大的负担。 上面绘制的供求关系图表,描绘了通常的“马歇尔”市场,这对学习过基本经济学的学生们来说,都很熟悉。然而,像这样的需求曲线倾向于掩盖它们聚集了不同类型消费者的假设。具体来说,有预订需求的公司为了自己的利益,它们可能会增加库存。 公司为自己的生产可以有预定需求的原因部分已经很清楚,它的理由来自于蜘蛛网供应模式。供应商经常面临强大的生产条件,这迫使它们在销售前计划好生产的量级,并要求它们维持产量的储备。 预期增加的资源成本或不确定的监管变化;技术变革的威胁;市场利益的周期性,以及许多其他因素可以激发生产者的明显的预定需求,这与消费者实际的需求可能不吻合。 在这种背景下,比特币也以难度的形式增加了机构性参数,通过调整来协调矿工必须承担的竞争效应和资源承诺。当然,减半的前景会导致供应曲线变得越来越缺乏弹性。
3.竞争努力效应 对预订需求增长的刺激取决于明显的市场需求,但它也跟竞争生产者之间的竞争努力直接相关。比特币中,矿工可以通过多个公开可见的变量来衡量这种竞争努力的量级。区块高度可能不是唯一可以用来衡量此效应的代理变量,但它确实有意义。区块高度与价格充分分离,其改变的速率与所有矿工的竞争努力密切相关。 下图显示了结果,并阐明竞争努力对比特币价格的部分影响。
5.结构参数化效应 最后这一个效应是我最喜欢的,原因很简单,它迫使我们面对一个粗鲁的事实:比特币的游戏规则跟其他经济市场有根本的不同,在这些经济市场中我们学会借助学校里学到的供求图表来描述。 整体比特币市场的结构用一种管理其功能的算法机制来表示。“管理”(或治理)一词我很不喜欢,这也是为什么我赞赏比特币的原因,但在这种情境下,这个用词是恰当的。如果市场参与者在这种情况下可以调整他们的策略,市场可以从它的理想化概念中转向完全不同的运作方式,那么,它就不会以任何有意义的方式进行参数化。 比特币是参数化的,并且可以说没有比难度调整变量更好的代理变量。这是因为矿工改变生产计划的难度调整;因为这个,蜘蛛网模型反馈回路不会突然超出界限,导致生产极其过度或产生严重不足。 拥有五种效应的整体回归模型如下所示,系数都很重要,并且整体模型规范也很重要,R-Squared超过97%的相关性较低。有很多统计问题需要解决,但这些问题超出这一非正式文章的范围。但是,它确实让信息清晰: 比特币的价值源于对需求和供应的理解,这对于多数人来说,它是一个让人不安的新东西(尤其是对大多数经济学家来说!)。并且,它的内在价值大部分依赖于这五大效应提供的坚实基础。
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