在众多生物识别技术中，人脸识别的普及率仅次于指纹识别，而且大有超越后者的趋势。随着硬件辅助成本的降低，人脸识别在安全性和便利性上逐步“碾压”指纹方案。智能手机就是很典型的例子——从密码到指纹，再到今天的人脸解锁。对智能家居系统来说，生物识别技术的应用还有很大滞后。目前，仅有智能锁采用的指纹识别较多（少数也有人脸识别、指静脉等）。未来，随着技术更加成熟，智能家居场景更加落地，笔者认为人脸识别将有着更广泛的应用。当前的问题出在哪以智能锁为例，为什么人脸识别没有被广泛采纳？一是因为硬件成本高，二是因为在有限的成本条件下，安全性尚不及指纹，三是软件方面没有提供很好的用户体验。有人说，智能锁安装的位置，不太适合人脸识别。其实，真正有实力的人脸识别系统，不在于你是俯视、仰视还是正视，都能完成识别验证。传统的人脸识别用的是静态灰度比对，通过采集多张人像，将其处理成黑白画面，然后提取特征点，存储在芯片中。这跟光学指纹识别的原理有些接近。后续，人脸识别中增加了活体检测技术，避免被照片骗过系统甄别。但纯软件层面的活体检测，需要用户做出一系列动作，在支付领域可以，但在智能锁这样的入户场景中，恐怕不现实。所以，智能锁要从指纹转移到人脸识别上，就必须增加额外的硬件辅助。什么样的硬件？我们以苹果的Face ID为例，来看下苹果为了确保人脸识别的准确性和安全性，都在“刘海儿”上增加了哪些传感设备：红外光相机、泛光照明器、接近感测器、环境光感测器、点阵投射器，以及700万像素摄像头。这种结合一系列硬件辅助的技术，被苹果称为TrueDepth相机，它可以构建起一个3D立体的影像。“刷脸”的应用苹果的这些传感器，并不全是为了Face ID这个功能而加入的，但要构建一个3D影像，所有硬件缺一不可。对于人脸识别功能，主要是点阵投射器起作用，它彻底改变了人脸识别过程对于静态照片的容错。对智能锁来说，如果也能做到苹果这样的硬件水平，并且成本能降下来，那么人脸识别取代指纹是很轻松的事情。在笔者看来，入户是人脸识别在智能家居系统中的第一个应用场景。除入户外，还有很多地方可以用到“刷脸”的技能。第一，扫地机器人、监控摄像头。这是家里面唯一一个自由移动的电器产品，兼具了清扫、监控两大功能。现在扫地机器人产品都加入了摄像头功能，人脸识别肯定是必备功能。第二，智能魔镜。魔镜除了当普通镜子使用外，还可以监测人体健康状况。加入人脸识别后，能够区分不同用户的健康档案，解锁更多个人隐私信息。第三，智能电视。加入人脸识别后，智能电视可以根据观看者的身份自动调取个性化内容，断点续播此前的节目清单等。另外，带屏幕的智能音箱，其实也可以加入人脸识别功能。智能音箱定位于家庭AI个人助手，可以通过它采购一些生活用品，或下单一份外卖等。在这个场景中，人脸识别可以用来完成支付。除了上述产品外，人脸识别还进入了智能冰箱中，可以根据不同家庭成员推荐不同的饮食单配和营养建议。小结可以肯定的是，在智能家居系统中人脸识别是必然存在的，它是目前最无感的身份识别手段，方便认证和区分不同家庭成员。未来，当用户回家后，智能锁将通报整个系统是谁回来了，然后灯光、音乐、电器等会根据该用户的设定来自动调节。这就好比一个Windows可以设置多个用户一样，每个用户有其独立的个性化设定。前不久，人脸识别方案商旷视召开发布会，宣布进入AIoT，聚焦线下支付、扫地机器人和智能锁。三大业务重点中，有两个是跟智能家居有关的。可以看出，人脸识别技术在智能家居的重要性越来越得到重视。