《云计算》第一版于2010年3月出版，第二版于2011年5月出版，时隔4年，第三版于2015年7月出版。《云计算》已经成为了全国高校教材，素有云计算领域“红宝书”之称，内容主要包括大数据与云计算，Google云计算原理与应用，Amazon云计算AWS，微软云计算Windwos Azure，Hadoop 2.0 主流开源云架构，Hadoop 2.0大家族，虚拟化技术，OpenStack 开源虚拟化平台，云计算数据中心，云计算核心算法，中国云计算技术。

《大数据》是国内绝大多数高校采用的教材《云计算》（1～3版）的姊妹篇，是清华大学博士、中国大数据应用联盟人工智能专家委员会主任、中国信息协会教育分会人工智能教育专家委员会主任刘鹏教授联合国内多位专家历时两年的心血之作。大数据领域一直缺乏一本权威教材，希望本书能够填补空白。本书系统地介绍了大数据的理论知识和实战应用，包括大数据采集与预处理、数据挖掘算法与工具、深度学习以及大数据可视化等，并深度剖析了大数据在互联网、商业和典型行业的应用。

深度学习开启了人工智能发展的新一轮高潮。《深度学习》为没有任何机器学习基础的人提供了一个深度学习的入门教材，使用浅显易懂的语言和深入浅出的方式循循善诱，给初学者一个从原理到实践的深度学习大餐。本书内容主要包括：深度学习来源及应用，深度学习的数学基础，人脑神经系统与深度学习，深度学习基本过程，深度学习主流模型，深度学习开源框架，深度学习在图像中的应用，深度学习在语音中的应用，深度学习在文本中的应用，深度学习前沿发展。

《大数据库》系统地介绍了大数据库的理论知识和实战应用，包括大数据库概述、分布式数据库HBase、数据仓库工具Hive、大数据查询系统Impala、内存数据库Spark、Spark SQL、键值数据库、流式数据库和数据应用托管平台Docker等，并紧跟大数据的发展前沿，既有理论深度，又有使用价值。通过本书可掌握大数据库的概念和原理，学习主要的大数据库技术和核心算法。